OpenAI’s foray into advertising got off to a bumpy start, initially charging some large brands a steep rate of about $60 per 1,000 views whether or not users clicked. That is a far cry from other digital ad businesses that offer highly targeted ads that brands only pay for when users click through. OpenAI’s rates have since fallen significantly, as the company moved to auction-based pricing.

Three months into the venture, OpenAI introduced its tool that helps track the purchase activity of users who clicked on ads to prove they worked. It took Facebook about a dozen years to do that, Salmon said.

OpenAI introduced a self-serve platform in May that allows companies to upload creative materials, set budgets and track performance—an offering that helps attract small and midsize businesses that can’t afford major advertising firms. Ad buyers said the platform wasn’t as sophisticated as Google’s and Meta’s but had still proved effective.

Il y a une trame que je n'ai pas réussi à refourguer et comme la levée de rideau semble se rapprocher, je vais juste mettre les points saillants en vrac. Je suis disponible pour développer tout cela, bien entendu.

• C'est en se tournant vers un modèle publicitaire que Google a été mis sur la rampe de lancement.
  • Avant 2000 et la première bulle, Sergey Brin et Larry Page, les fondateurs de Google, voyaient la publicité d'un mauvais oeil car cela allait biaiser les résultats du moteur de recherche.
• On peut aussi penser à Facebook, qui est l'autre nom du duopole de la publicité en ligne.
  • Le scandale Cambridge Analytica est un pur produit du mélange entre modèle économique publicitaire et modèle technique de plateforme avec l'attention entre les deux.
• Les algorithmes d'enchères pour la diffusion des encarts publicitaires sont aujourd'hui des boîtes opaques qui ne sont pas, ou peu, régulées.
  • C'est ce dispositif qui permet l'intrusion des data brokers dans l'équation et du pont entre surveillance, crime organisé et extractivisme de données (personnelles).