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Apprentissages 2022w1

10.01.2022

Pendant le premier confinement, j’avais pris un abonnement annuel à skillshare. Cela m’avait bien aidé à formaliser mes connaissances en gestion de produit et en leadership. Par contre, j’avais pris l’habitude de consommer cela sur mes temps de repas du midi ce qui était pas terrible niveau ying-yang et j’ai arrêté au bout de quelques mois.

Récemment, je me suis décidé à restreindre un peu mon champ de compétence afin d’avoir une présentation de moi-même moins chaotique et peut-être plus narrable. Pour l’instant, je me dis que je suis un bon généraliste en exploitation de données : analyse, science, visualisation et stratégie. En bon autodidacte (mais le suis-je vraiment avec ma formation en maths appliquées), j’ai toujours l’impression de ne pas savoir, ou ne pas savoir correctement. Ce qui fonctionne bien ces derniers temps, c’est de combiner ma passion pour apprendre des (nouvellesMon but est de remplacer subtilement la nouveauté par un plaisir de progresser histoire d’arrêter de diverger en permanence.) choses avec ce que j’ai l’impression de mal maitriser même si à la fin, je me dis « bon ok ça je le sais fait ».

Voici donc quelques traces écrites des apprentissages que j’ai consommé.

Advanced Pandas (linkedin learning)

https://www.linkedin.com/learning/advanced-pandas/

Je fais du pandas tous les 3-4 mois et à chaque fois j’ai l’impression de ré-apprendre la moitié des choses quand je n’ai pas tout simplement la flemme et que je finis par faire des calculs et de la manipulation de données en vanilla python.

Ce cours sur linkedin est plutôt clair et synthétique. J’ai appris quelques petits tips and tricks mais globalement cela m’a au final réconforté dans le fait que j’ai sans doute déjà une connaissance avancée de cette bibliothèque. Peut-être pas une pratique avancée par contre.

Les dernières parties sur la visualisation et le calcul distribuée sont un peu trop expéditives. Pour continuer, je pense que je vais essayer de finir le tutoriel Spark du SSP Cloud. Je connais le calcul distribué mais pas Spark.

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